Ingénieur Senior en Machine Learning - Rabat

AXA Global Business Services recherche un Ingénieur Senior en Machine Learning pour rejoindre son équipe à Rabat. En tant qu'Ingénieur Senior en Machine Learning, vous serez responsable de la conception, de la formation et de l'optimisation de modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions prêtes pour la production. Vous serez également chargé de la mise en place de pipelines de CI/CD pour la formation, l'évaluation et le déploiement de modèles sur Azure. Vous devrez également améliorer les performances des modèles en production, réduire la latence et optimiser les coûts. Vous contribuerez à la création d'une architecture MLOps complète, y compris la versionning des données et des modèles, le registre des modèles, la surveillance et la gestion des incidents. Vous documenterez les modèles, les pipelines et les processus pour assurer la maintenabilité, la réutilisation et la conformité aux normes de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et DevOps dans un environnement agile et multiculturel pour livrer des solutions à haute valeur. Notre entreprise est engagée dans la durabilité, la responsabilité sociale et la diversité, et nous sommes fiers de créer des solutions qui non seulement contribuent au succès commercial mais également à un avenir plus durable et plus inclusif.

Minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de la Machine Learning, de l'ingénierie de données ou dans un domaine connexe. Expérience avérée dans le déploiement, la surveillance et la maintenance de modèles en production. Connaissance des plateformes cloud, idéalement Azure, pour la mise en place de solutions MLOps. Compétences techniques requises : Python, SQL, PySpark, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Kubeflow, Azure ML, AKS, Data Lake, Data Factory, Databricks, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform. Compétences soft : esprit d'analyse avec une forte rigueur technique, excellentes compétences en communication et en collaboration, capacité à travailler dans des environnements agiles et multiculturels, prise de possession des projets, orientation vers la livraison et les résultats.

Télétravail hybride, tickets restaurant, mutuelle, formation, transport, événements d'équipe, environnement de travail collaboratif et innovant, opportunités de développement professionnel, salaire compétitif.